MED4PED - Mobility Experience Decision support system for pre-assessing PEDedestrian walkability through on-site and off-site simulation

MED4PED - Mobility Experience Decision support system for pre-assessing PEDedestrian walkability through on-site and off-site simulation

Il progetto MED4PED si concentra sulla valutazione pedonale degli ambienti urbani, affrontando l’evoluzione del contesto fisico e degli stili di vita. L’obiettivo è fornire metodi di gestione efficaci per supportare decisioni informate nella pianificazione e nella progettazione urbane, considerando sia le dimensioni urbane sia quelle sociali.

La proposta prevede lo sviluppo di un sistema integrato che supporti il processo decisionale attraverso l’analisi dei dati e la simulazione in realtà virtuale. Questo sistema anticipa gli esiti delle esperienze pedonali e propone soluzioni oggettive e percettive, quali politiche, piani e progetti stradali. La metodologia interdisciplinare integra le competenze dei partner, tra cui il POLIMI (trasporti, pianificazione urbana, simulazione) e l’UNIMI (psicologia ambientale e sociale).

Il progetto MED4PED comprende un’app, simulatori di mobilità e un protocollo d’uso, configurandosi come un Sistema di Supporto alle Decisioni per le Pubbliche Amministrazioni e altri soggetti coinvolti nelle scelte di mobilità. Offre funzionalità come la gestione di design brief, il confronto tra soluzioni alternative e la validazione delle scelte prima dell’implementazione. Le valutazioni includono misurazioni qualitative e quantitative.

Il progetto si basa sull’esperienza del laboratorio i.Drive (POLIMI) e di labsimurb (POLIMI-DAStU) nella simulazione e nella valutazione degli impatti ambientali. Integra inoltre aspetti della metodologia exp-EIA©, già utilizzata nell’app City Sense.

Nel complesso, MED4PED rappresenta una soluzione completa per le fasi di progettazione della mobilità urbana e funge da strumento di gestione del rischio per gli aspetti economici e sociali.

Pubblicazioni

S. Lou, G. Stancato, B. E. A. Piga, Assessing In-Motion Urban Visual Perception: Analyzing Urban Features, Design Qualities, and People’s Perception, in (pp. 691–706) A. Giordano, M. Russo, R. Spallone, Advances in Representation, (2024), Springer Nature Switzerland.

L. Mussone, R. Notari, Topological analysis and prediction of pedestrian crash location distribution in an urban district, (2025), IATSS Research, 49(4), 437–447.

L. Mussone, E. Villa Aliberti, R. Notari, A topological analysis of Milan historical surface transport networks from 1856 to the present, (2024), Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 26, 101145