Le industrie manifatturiere stanno affrontando cambiamenti radicali guidati dall’Industria 4.0, che introduce tecnologie capaci di estrarre conoscenza dai dati di campo. In questo contesto, i tradizionali Manufacturing Execution Systems devono evolvere verso sistemi avanzati di Pianificazione e Controllo della Produzione, capaci di gestire in tempo reale reparti altamente automatizzati e adattibili. Allo stesso tempo, il settore automotive sta vivendo una trasformazione profonda a causa della crescita del mercato dei veicoli elettrici, la cui produzione è caratterizzata da un elevato grado di automazione, volumi medio-bassi e molto incerti. I sistemi produttivi risultano quindi complessi, con flussi non lineari, forte variabilità e tassi di difettosità superiori rispetto all’automotive tradizionale.

Motown affronta questi temi proponendo un framework decisionale di breve periodo, sensibile al contesto, basato su modelli digitali costantemente aggiornati tramite dati di fabbrica. L’obiettivo è migliorare la qualità e l’efficienza dei processi, creando valore lungo l’intera catena del dato, dai sensori agli attuatori. Il progetto sviluppa anche un’architettura Internet of Things per garantire l’allineamento in tempo reale tra rappresentazioni digitali e shop floor, abilitando un controllo realmente data-driven. Casi reali dell’industria dei motori elettrici ed esperimenti su un sistema fisico miniaturizzato sono utilizzati per validare i modelli e gli algoritmi sviluppati. I risultati attesi includono nuove metodologie e strumenti per una produzione più competitiva e sostenibile, con un impatto positivo sulla diffusione della mobilità elettrica.