Rafael Junges è un ingegnere aeronautico italo-brasiliano con un ampio background educativo ed esperienza professionale. Attualmente sta perseguendo un dottorato di ricerca in ingegneria meccanica presso il Politecnico di Milano, concentrandosi sullo sviluppo di framework di Structural Health Monitoring (SHM) basati su reti neurali profonde (DNN) per il rilevamento, la localizzazione e la quantificazione dei danni. Ha pubblicato articoli sull'uso di modelli di apprendimento automatico non supervisionato, come Autoencoder Convoluzionali (CAEs), Autoencoder Variazionali (VAEs) e Reti Avversarie Generative Condizionali (cGANs), per l'elaborazione dei dati delle onde guidate ultrasoniche (UGW) e la localizzazione dei danni strutturali. Professionalmente, Rafael ha lavorato come progettista meccanico nell'industria aerospaziale.